Artikel mit dem Tag "Unsicherheit"



04. April 2020
Die Monte-Carlo Simulation ist ein prozessorientiertes Verfahren, bei dem ein System virtuell reproduziert wird, um die möglichen Auswirkungen unter Unsicherheit aufzuzeigen. Ziel ist es dabei, Antworten für zukünftige Ereignisse bereits im Heute zu identifizieren und daraus die richtigen strategischen Massnahmen abzuleiten. Wer dies erkennt und strategisch von Nutzen ziehen kann, muss der Unsicherheit nicht tatenlos ins Gesicht schauen.

02. Dezember 2019
Der Zahlungsverzug kann ein Unternehmen schnell in Bedrängnis bringen, insbesondere dann, wenn Wahrscheinlichkeiten unsachgemäss herangezogen werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit einer Simulation die Unsicherheit in den Griff bekommen.

04. November 2019
In vielen Bereichen haben sich Simulationen durchgesetzt. Wir finden, dass selbst bei staatlich verordneten Preisen eine Simulation angebracht ist.

12. Mai 2019
Vom Pippi Langstrumpf Lied sollten wir lernen und dabei mit Simulationen richtige Entscheidungen unter Untersicherheit treffen. Das Schöne ist, dass der Mensch nicht mehr rechnen muss. Er simuliert. Das ist die Zukunft.

21. November 2018
Anhand der Geschichte des Betrunkenen zeigen wir Ihnen, zu welchen Fehlschlüssen eine Simplifizierung führt und warum im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung auf eine solche verzichtet werden kann.

10. September 2018
Erweitern Sie den Analysehorizont von MC FLO mit dem Einbezug von Regressionen als Bestandteil einer Sensitivitätsrechnung.

05. Juni 2018
Neben dem auto-regressiven Modell gehört auch das moving-average Modell zu den von MC FLO unterstützten Zeitreihenprozessen. Hier zeigen wir Ihnen anhand eines einfachen Beispiels in Excel die Logik.