Artikel mit dem Tag "Monte-Carlo Simulation"



29. Mai 2020
Im Vergleich zur "R", der klassischen Umgebung mit der Statistiker Analysen durchführen, möchten wir hier die grundsätzliche Vorgehensweise zur Lösung von Data-Mining Problemen mit der Monte-Carlo Simulation demonstrieren und dabei bewusst auf die Marketingbegriffe verzichten. Durch den hier vorgestellten Ansatz schaffen wir Transparenz, was den Nachvollzug gewährleistet.

27. April 2020
Eine Planung ist die Durchdringung möglicher zukünftiger Zustände auf Basis heute verfügbarer Informationen. Die Annahmen der Planung können in der Zukunft eintreffen oder nicht. Unternehmen, welche es verstehen auf Basis der Informationen die richtigen Schlüsse zu ziehen, haben prinzipiell einen Wissensvorsprung.

04. April 2020
Die Monte-Carlo Simulation ist ein prozessorientiertes Verfahren, bei dem ein System virtuell reproduziert wird, um die möglichen Auswirkungen unter Unsicherheit aufzuzeigen. Ziel ist es dabei, Antworten für zukünftige Ereignisse bereits im Heute zu identifizieren und daraus die richtigen strategischen Massnahmen abzuleiten. Wer dies erkennt und strategisch von Nutzen ziehen kann, muss der Unsicherheit nicht tatenlos ins Gesicht schauen.

20. Februar 2020
Eine Reflektion über die Multiplikation von zwei unsicheren Grössen (Preis, Menge) im Rahmen der Unternehmensplanung.

06. Februar 2020
Simulationsprogramme können auch zur Durchführung eines Hypothesentests herangezogen werden. Erweitern Sie so den Analysehorizont.

20. Januar 2020
Das quantitative Portfoliomanagement ist als fester Bestandteil der Unternehmenssteuerung aufzunehmen, da es den Unternehmenswert steigert.

17. Dezember 2019
"Pläne, die auf durchschnittliche Annahmen beruhen, sind im Durchschnitt falsch." (aus Sam Savage: "The Flaw of Averages") Mehr können wir nicht hinzufügen. Mit einem Videobeispiel in Excel zeigen wir Ihnen warum.

02. Dezember 2019
Der Zahlungsverzug kann ein Unternehmen schnell in Bedrängnis bringen, insbesondere dann, wenn Wahrscheinlichkeiten unsachgemäss herangezogen werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit einer Simulation die Unsicherheit in den Griff bekommen.

15. November 2019
We show that subtraction under uncertainty should be used with caution, as neither addition nor subtraction under uncertainty is unambiguous.

04. November 2019
In vielen Bereichen haben sich Simulationen durchgesetzt. Wir finden, dass selbst bei staatlich verordneten Preisen eine Simulation angebracht ist.

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