25. April 2026
Der IDW Standard IDW S 11 „Beurteilung des Vorliegens von Insolvenzeröffnungsgründen“ definiert die Anforderungen zur Beurteilung des Vorliegens von Insolvenzeröffnungsgründen (Insolvenzreife) wegen fehlender Zahlungsfähigkeit.
Als "überwiegend" in Zusammenhang mit der Wahrscheinlichkeit wird numerisch ein Wert von über 50% erachtet. Eine überwiegende Wahrscheinlichkeit darf aber nicht dazu verleiten eine Zahlungsunfähigkeit mit Sicherheit auszuschliessen.
02. Februar 2026
Entscheidungen unter Unsicherheit - Ist ein Vorhaben unter Berücksichtigung von Unsicherheit profitabel?
Welche ambitionierten Ziele sind dem Vorhaben aufzuerlegen?
Welcher Treibervariablen sind prioritär zu steuern, um das angestrebte Ziel mit höchster Wahrscheinlichkeit zu erreichen?
06. November 2024
Zeitreihenprognosemodell - mit diesem Template können Sie mit MC FLO und Microsoft Excel ganz einfach eine Zeitreihenprognose mit modernen generativen Verfahren erstellen.
19. Oktober 2024
A/B-Testing mit Microsoft Excel und MC FLO auf Basis generativer Verfahren (Bayes-Faktor) reduziert den Aufwand der statistischen Analyse markant.
09. Oktober 2024
In Anlehnung an den Blogartikel, in welchem wir die bayessche Zeitreihenregression anhand bestehender MC FLO Formeln aufgezeigt haben, wollen wir dies hier mit der logistischen Regression fortsetzen.
20. September 2024
Mit einer einfachen Regel kann der Median einer Verteilung rasch und kostengünstig eingegrenzt werden. Die Regel der 5.
21. Mai 2024
MC FLO bietet verschiedene Funktionen an, die in der Excel-Umgebung flexibel erweitert werden können. Ein interessanter Anwendungsfall ist die Bayessche Zeitreihenregression. Sie können die Zeitreihe mit weiteren erklärenden Variablen (z.B. Arbeitslosenquote etc.) im Rahmen einer Regressionsanalyse kombinieren. Die Anzahl erklärender Variablen und die Anzahl der beobachteten Datenpunkte sind theoretisch unbegrenzt.
07. Januar 2024
Die Bayessche Regression stellt das notwendige Grundgerüst bereit, um Vorwissen zu Beziehungen einer oder mehrere unabhängigen Variablen zu einer Zielvariablen einer Überprüfung zu unterziehen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu begünstigen.
20. November 2023
Ziel einer quantitativen Analyse mittels Monte-Carlo Simulation und unter Verwendung der Bayesschen Statistik ist eine objektiv begründbare Entscheidungsempfehlung unter Berücksichtigung von Unsicherheit, etwa bei den Absatzmengen oder Anzahl Cyberangriffen, welches ein Unternehmen ausgesetzt ist.
20. März 2023
Die prozessorientierte Prognose unter Beizug einer Monte-Carlo Simulation ist Voraussetzung für einen ambitionierten Zielwert. Ist der Zielwert festgelegt, sind alle davon abgeleitete Grössen reine «davon» Planungen. Durch Kombination der Annahmen aus dem Plan und den gemessenen Daten ist eine neue Prognose zu erstellen und der Zielwert gegebenenfalls zu schärfen.