29. Mai 2020
Im Vergleich zur "R", der klassischen Umgebung mit der Statistiker Analysen durchführen, möchten wir hier die grundsätzliche Vorgehensweise zur Lösung von Data-Mining Problemen mit der Monte-Carlo Simulation demonstrieren und dabei bewusst auf die Marketingbegriffe verzichten. Durch den hier vorgestellten Ansatz schaffen wir Transparenz, was den Nachvollzug gewährleistet.
13. April 2020
Ausgangslage von Risk-Sharing Modellen bildet das quantitative Risikokonzept, welches positive und negative Abweichungen vom Erwartungswert als Risiko qualifiziert. Soll das Risiko für den Halter reduziert werden, kann dies durch Abtretung der Risiken mittels Vertrag an einen Dritten erfolgen. Risk-Sharing Modelle verzerren keine Erwartungswerte und können zu einer Mitigation der Folgen in Krisenzeiten führen. Dies bedingt aber, dass Unternehmen in guten Zeiten Gewinne abtreten müssten.
04. April 2020
Die Monte-Carlo Simulation ist ein prozessorientiertes Verfahren, bei dem ein System virtuell reproduziert wird, um die möglichen Auswirkungen unter Unsicherheit aufzuzeigen. Ziel ist es dabei, Antworten für zukünftige Ereignisse bereits im Heute zu identifizieren und daraus die richtigen strategischen Massnahmen abzuleiten. Wer dies erkennt und strategisch von Nutzen ziehen kann, muss der Unsicherheit nicht tatenlos ins Gesicht schauen.
23. März 2020
Anbei eine graphische Darstellung der Ausbreitung von Infektionen anhand von MC FLO für Excel. So wird auch "System Dynamics" verständlich.
11. März 2020
Die Verwendung von Korrelationen bei der Simulation ist essentiell. In diesem Exkurs vertiefen wir das Thema anhand von Copulas und zeigen anhand der Finanz - Bankenkrise (2008) auf, welche Schlussfolgerungen zu ziehen sind.
Ganz nach dem Motto: "All models are wrong, but some are useful".
06. Februar 2020
Simulationsprogramme können auch zur Durchführung eines Hypothesentests herangezogen werden. Erweitern Sie so den Analysehorizont.
20. Januar 2020
Das quantitative Portfoliomanagement ist als fester Bestandteil der Unternehmenssteuerung aufzunehmen, da es den Unternehmenswert steigert.
17. Dezember 2019
"Pläne, die auf durchschnittliche Annahmen beruhen, sind im Durchschnitt falsch." (aus Sam Savage: "The Flaw of Averages") Mehr können wir nicht hinzufügen. Mit einem Videobeispiel in Excel zeigen wir Ihnen warum.
02. Dezember 2019
Der Zahlungsverzug kann ein Unternehmen schnell in Bedrängnis bringen, insbesondere dann, wenn Wahrscheinlichkeiten unsachgemäss herangezogen werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit einer Simulation die Unsicherheit in den Griff bekommen.
04. Oktober 2019
Monte-Carlo Simulationen sind in der Lage, die in der Zukunft herrschende Unsicherheit einzuzäunen und diese für die Planung nutzbar zu machen.